Formation Data Analyst & IA
Le Bootcamp en 10 semaines pour maîtriser la Data Analyse et l’IA et accéder aux métiers de la data les plus demandés !
Notre formation Data Analyste IA
Formez-vous au métier le plus recherché de la Data !
Son rôle ? Traduire les données complexes en informations exploitables. En utilisant des outils tels que Python, R et SQL, il collecte et analyse les données puis élabore des tableaux de bord, fournissant ainsi des insights cruciaux pour guider les décisions stratégiques des entreprises.
Au cœur de l'analyse objective des données, le Data Analyst joue un rôle central dans les organisations.
On observe ces dernières années
une explosion de la demande de ces professionnels
Pourquoi suivre cette formation Data Analyst ?
Optez pour le meilleur programme en Data Analyse ! Les entreprises recherchent aujourd’hui des profils capables d’analyser avec perspicacité les datas dans une optique business.
Leur rôle : aider les dirigeants à prendre les meilleures décisions stratégiques.
Collecter et stocker vos datas de façon optimale
Analyser vos datas à l’aide de SQL & Python
Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence
Note moyenne de satisfaction
Une large communauté d’Alumnis
Taux d’employabilité après une de nos formations.
Les prochaines sessions de la formation
Formez-vous à votre rythme
Format bootcamp à temps plein ou cours en ligne les soirs et weekend, nos programmes s'adaptent à votre situation !
Full-time
Part-time
Base en python
Vous maîtriserez les concepts fondamentaux du développement en Python ! Vous apprendrez les bases de la programmation et vous vous familiariserez avec la logique algorithmique.
Modélisation de données
La modélisation de données est une étape cruciale visant à définir l'organisation des données, permettant ainsi de faciliter leur exploitation ultérieure.
KPI & données métiers
Vous allez acquérir une compréhension approfondie du concept de KPI (Key Performance Indicator) et explorer les fondements de l'analyse de données, en vous familiarisant avec les principaux indicateurs de performance et les méthodes d'analyse associées
BI & Data visualisation
Maîtrisez la création de graphiques et de tableaux de bord clairs et interactifs, optimisés pour votre équipe. Extrayez des informations pertinentes de vos données en suivant une méthodologie d'analyse appropriée.
Requêtes en SQL
Maîtrisez la mise en place et le fonctionnement d’une base de données. Travaillez avec PostgreSQL, apprenez à créer une base de données relationnelle et écrivez vos requêtes pour réaliser des opérations CRUD.
Data Warehouse
Vous allez acquérir les compétences nécessaires pour regrouper et organiser efficacement vos données en tirant parti de l'utilisation de Data Warehouses, des solutions spécialisées permettant de centraliser et structurer vos données de manière optimale.
Extraction des données
Vous serez capable, à l’issue de ce module, d’extraire des données, c'est-à-dire récupérer des informations diverses de sources telles que bases de données, fichiers, et services web pour les utiliser dans des analyses ultérieures.
Prétraitement des Données
Vous allez apprendre à préparer les données brutes pour les rendre propres, fiables et prêtes à être intégrées dans le processus d'analyse.
Transformation des Données
Vous verrez comment structurer et modifier les données prétraitées pour les adapter aux exigences spécifiques des analyses à réaliser.
Analyse et statistiques avec Python
Vous allez apprendre à maîtriser Python, un langage de programmation incontournable en Data, grâce à sa facilité d'utilisation et sa polyvalence.
IA & Machine Learning
Explorez le monde de l'intelligence artificielle en acquérant une maîtrise des principes fondamentaux du Machine Learning, vous permettant ainsi de conduire des analyses complexes et de prévoir des résultats.
Vous allez travailler sur un projet data, un cas pratique inspiré d’un cas réel rencontré par des équipes data. Depuis la collecte des datas en passant par l’analyse puis la mise en place des outils de dataviz, vous allez gérer en équipe tout le pipeline data.
Codez 10 projets Data en 10 semaines !
Vous allez expérimenter une nouvelle façon d'apprendre.
À La Capsule, vous apprenez la Data Analyse web sur des projets concrets. C'est l'approche par projet ou Project-Based Learning. À travers ces 10 projets, vous allez apprendre le métier de Data Analyst en immersion complète, comme si vous étiez déjà Data Analyst !
Chaque jour, les nouvelles notions sont immédiatement mises en pratique au sein d’un projet que vous développez sur plusieurs jours.
Traitez la Data comme dans les meilleurs startups
Développez 5 projets Data
Vous apprendrez dans cette formation data analyst à devenir data analyst sur des cas concrets de projets data, tels qu’ils existent dans les entreprises.
Vous allez par exemple travailler sur la collecte de données afin d’analyser un secteur et son environnement concurrentiel, vous travaillerez aussi sur un projet de recommandation, où vous allez manipuler les dats pour construire un système de recommandation basé sur les préférences des utilisateurs, et vous pourrez également par exemple apprendre à utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les potentielles défaillances d'équipements. des exemples des 10 projets concrets sur lesquels vous allez travailler tout au long de ce programme !
Travaillez sur 3 projets Data IA & Analyse prédictive
La maîtrise des outils d’Intelligence Artificielle est aujourd’hui un must-have lorsque l’on travaille dans la data. Vous allez apprendre à maîtriser les outils d’IA afin de les intégrer dans vos projets data. Vous allez par exemple créer un modèle prédictif pour détecter les transactions potentiellement frauduleuses ou encore utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les défaillances potentielles d'équipement.
Un savoir-faire qui vous permettra de vous démarquer sur le marché de l’emploi et de bénéficier d'une expertise pratique dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de l'analyse prédictive.
2 Hackathons data
Lors de cette formation data analyste, vous allez mettre en pratique vos compétences en extraction, manipulation de données et stockage et visualisation de données lors de Hackathons, sur plusieurs jours, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences acquises jusqu’alors.
Développez votre propre projet data en fin de parcours
Les 2 dernières semaines de la formation de Data Analyst & IA, travaillez en équipe de 4 personnes sur un projet libre. Ce sera l’occasion de travailler sur un pipeline data complet, depuis la collecte et le nettoyage des données en passant par l’analyse jusqu'à la mise en forme de la data, projet que vous présenterez lors du Demoday final !
Rendez-vous tous les matins à 9H pour votre cours.
Chaque jour vous verrez une nouvelle notion.
Pendant ce cours en direct, vous pourrez poser toutes les questions nécessaires, échanger avec les autres élèves et votre teacher.
À 11H00, vous travaillerez avec vos buddies de la journée sur les challenges et quizz qui vont vous permettre de manipuler les notions du jour et de bien assimiler les nouveaux concepts.
Chaque jour, vous avancerez sur un projet Data et vous pourrez à tout moment demander l’aide de vos teachers, tout au long de la journée,
Votre teacher vous donnera sa solution du projet de l’après-midi lors du Live code. L’occasion de passer en revue l’ensemble des points difficiles de la journée et de poser toutes vos questions.
RDV avec notre Teacher à 18H30 pour les Office Hours, des sessions de mentoring 2 soirs par semaine. Vous travaillerez sur des challenges thématiques et des exercices pour consolider les notions de la semaine.
Financer sa formation developpeur web
Pour en savoir plus, contactez-nous, nous répondrons à toutes vos questions sur les financements :
hello@lacapsule.academy
Après le bootcamp, le career center
Des ateliers de suivi technique
Vous accédez à un parcours ciblé autour de tables rondes sur la data, d’ateliers de préparation aux évaluations techniques et aux entretiens d’embauche.
Rejoignez notre communauté
Après votre formation, vous aurez accès à un réseau de plus de 1500 alumni de La Capsule en France et dans le monde entier.
Quelles sont les perspectives d'emploi après la formation ?
À l'issue de notre programme, 94% de nos participants accèdent à une activité professionnelle dans les six mois, que ce soit en intégrant une entreprise, en travaillant en freelance, ou en démarrant leur propre aventure entrepreneuriale.
Est-il possible de faire un stage à l'issue de la formation Data Analyst & IA ?
Tout à fait, les apprenants ont l'opportunité de compléter leur parcours de formation par un stage pratique à l'issue de la formation. La Capsule met à disposition une convention de stage pour encadrer cette période d'immersion professionnelle, qui ne peut excéder 6 mois. Cela représente une chance de mettre en application les compétences développées durant la formation et d'accumuler une expérience significative dans le secteur de la data.
En quoi un Data Analyst diffère-t-il d'un Data Scientist ?
La distinction majeure entre un Data Analyst et un Data Scientist se trouve dans la portée de leurs missions et dans leurs compétences techniques. Les Data Analysts sont axés sur l'analyse de données existantes pour créer des rapports et des visualisations qui aident à la prise de décision, en s'appuyant sur des outils tels que SQL et Tableau et une solide compréhension des statistiques.
D'autre part, les Data Scientists s'attaquent à des défis plus techniques, comme la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique, nécessitant des compétences avancées en programmation (Python, par exemple), en statistiques et en machine learning pour développer des modèles capables de prédire et d'influencer de futurs résultats.
Concernant la demande sur le marché du travail, les Data Analysts sont très recherchés, comme le montrent les chiffres des offres d'emploi sur les plateformes spécialisées. En février 2024, par exemple, Welcome to the Jungle affichait 850 offres pour des postes de Data Analysts contre 330 pour des Data Scientists, soulignant l'importance des compétences en analyse et en visualisation des données pour les entreprises.
Est-il possible de s'inscrire à la formation en Data sans avoir de compétences techniques préalables ?
Tout à fait ! Notre bootcamp Data Analyst & IA est pensé pour intégrer des participants aux compétences techniques variées, allant du niveau débutant à ceux possédant déjà une certaine base. Notre programme est structuré pour vous accompagner pas à pas, en partant des principes de base jusqu'à l'exploration de concepts plus complexes.
Quelles sont les spécificités à avoir pour mon ordinateur ?
Pour suivre la formation, il est nécessaire d'avoir un ordinateur avec un minimum de 8Go de RAM et un système d'exploitation Windows 10 ou MacOS 11 a minima.
Dois-je savoir parler anglais pour faire la formation ?
L'intégralité de la formation se déroule en français. Néanmoins, avoir des notions d'anglais peut s'avérer bénéfique car les documentations des technologies abordées sont généralement rédigées en anglais. Le niveau en anglais ne constitue pas un obstacle pour la formation, mais il est recommandé d'acquérir une connaissance du vocabulaire technique anglais pour faciliter votre compréhension des lectures futures.
Quel est le salaire d'un Data Analyste Junior ?
En début de carrière en France, un Data Analyst peut espérer un salaire annuel compris entre 40 000 et 50 000 euros. Un professionnel expérimenté dans ce domaine, fort de plusieurs années d'expérience, peut viser un salaire allant de 60 000 à 70 000 euros par an.