Formation Data Analyst & IA
Une formation Data Analyst pensée pour une expertise à 360°

Les compétences les plus recherchées en Data Analyse

Une approche par projet immersive

Intégration du Data Engineering

Intelligence Artificielle et Machine Learning








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À La Capsule, spécialiste des formations intensives dans la Tech, plongez au cœur de la Data Analyse avec le bootcamp Data qui vous prépare à une reconversion professionnelle de data analyst et obtenez des certifications professionnelles reconnues.
En 10 semaines, devenez data analyst et obtenez les compétences du métier de data analyste. Apprenez à manipuler et analyser des données avec Python et SQL, à concevoir des tableaux de bord stratégiques et à exploiter les KPI métiers pour guider les décisions.
Enrichie par des modules avancés, cette formation professionnalisante vous initie également aux outils de Data Engineering pour mettre en place des pipelines automatisés de gestion de données, ainsi qu’aux concepts clés du Machine Learning pour créer des modèles prédictifs, pilier essentiel pour les Data Analysts de demain.
Grâce à notre approche immersive et orientée pratique, cette formation de data analyst vous permettra de relever les défis de la data analyse et des métiers de la data, un secteur en constante évolution.
Devenez Data Analyste
Devenez un Data Analyst junior
très recherché
Obtenez des compétences en
Data Engineering et Machine Learning
Créez votre portfolio pour
travailler dans la Tech
Une formation complète et tournée vers l’avenir
Maitrisez de façon approfondie la data analyse
Vous développerez une véritable expertise de Data Analyst, en abordant des outils et des méthodologies utilisées par les professionnels et saurez :
- Maîtriser la modélisation de données, avec Python et la base de données SQL, incontournables pour manipuler et structurer vos données efficacement.
- Visualiser des données et créer des tableaux de bord interactifs avec des outils de data visualisation comme Tableau, Power BI, et Looker Studio, pour traduire vos analyses en insights clairs et stratégiques.
- Analyser des données en profondeur pour aider les entreprises à optimiser leurs performances et permettre une prise de décisions éclairée.




Maitrisez des concepts clé du Data Engineering
Pour aller au-delà de la simple analyse de données, notre programme intègre des concepts clés du Data Engineer afin de vous permettre de gérer et automatiser tout le pipeline de données. Vous apprendrez à :
- Extraire des données et centraliser des données depuis des sources variées en utilisant des outils professionnels comme Airbyte ou Kafka.
- Automatiser et orchestrer vos workflows avec Airflow, une compétence essentielle pour optimiser les processus data.
- Structurer les données et modéliser les données dans des data warehouses performants comme BigQuery ou PostgreSQL, garantissant leur disponibilité pour des analyses complexes.
- Transformer et enrichir vos données avec DBT, pour garantir leur qualité et leur adéquation aux besoins métiers.
Grâce à ces compétences, vous serez prêt(e) à répondre aux défis techniques et stratégiques des métiers de la data des environnements data-driven.






Utilisez l’intelligence artificielle et le Machine learning
En complément de la Data Analyse et du Data Engineering, le cursus data de La Capsule vous initie à des techniques avancées en Machine Learning et intelligence artificielle, vous permettant d’explorer de nouvelles opportunités d’analyse des données et de prédiction. Vous développerez les compétences de Machine Learning Engineer pour :
- Créer et entraîner des modèles prédictifs avancés avec des bibliothèques de référence comme Tensorflow.
- Explorer les algorithmes de Machine Learning et comprendre leurs applications pratiques.
- Réaliser des prévisions et analyses de données avancées avec des outils comme Scikit-learn, pour anticiper les tendances et optimiser la prise de décision.
- Travailler sur des cas d'usage et projet data concrets : détection d’anomalies, recommandations personnalisées, ou encore prévisions de ventes.
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Base en Python
Lors de ce cursus data analyst, vous maîtriserez les concepts fondamentaux du développement en Python ! Vous apprendrez les bases de la programmation et vous vous familiariserez avec la logique algorithmique.
Modélisation de données
La modélisation de données est une étape cruciale visant à définir l'organisation des données, permettant ainsi de faciliter leur exploitation ultérieure.
KPI & données métiers
Vous allez acquérir une compréhension approfondie du concept de KPI (Key Performance Indicator) et explorer les fondements de l'analyse de données, en vous familiarisant avec les principaux indicateurs de performance et les méthodes d'analyse associées

BI & Data visualisation
Lors de cette formation Power BI et Tableau, apprenez à maîtriser la création de graphiques et de tableaux de bord clairs et interactifs, optimisés pour votre équipe. Extrayez des informations pertinentes de vos données en suivant une méthodologie da data analyse appropriée.
Requêtes en SQL
Maîtrisez la mise en place et le fonctionnement des bases de données. Travaillez avec PostgreSQL, apprenez à créer une base de données relationnelle et écrivez vos requêtes SQL pour réaliser des opérations CRUD.
Data Warehouse
Vous allez acquérir les compétences nécessaires pour regrouper et organiser efficacement vos données en tirant parti de l'utilisation de Data Warehouses, des solutions spécialisées permettant de centraliser et structurer vos données de manière optimale.




Extraction des données
Vous serez capable, à l’issue de ce module de formation en data analysis, d’extraire des données, c'est-à-dire récupérer des informations diverses de sources telles que les bases de données, des fichiers, et services web pour les utiliser dans des analyses data ultérieures.
Prétraitement des Données
Vous allez apprendre à préparer les données brutes pour les rendre propres, fiables et prêtes à être intégrées dans le processus d'analyse.
Transformation des Données
Vous verrez comment structurer et modifier les données prétraitées pour les adapter aux exigences spécifiques des analyses à réaliser.



Analyse et statistiques avec Python
Vous allez apprendre à maîtriser Python, un langage de programmation incontournable en Data, grâce à sa facilité d'utilisation et sa polyvalence.
IA & Machine Learning
Explorez le monde de l'intelligence artificielle en acquérant une maîtrise des principes fondamentaux du Machine Learning, vous permettant ainsi de conduire des analyses complexes et de prévoir des résultats.




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Vous allez travailler sur un projet data, un cas pratique inspiré d’un cas réel rencontré par des équipes data. Depuis la collecte des datas en passant par l’analyse puis la mise en place des outils de data visualisation, vous allez gérer en équipe tout le pipeline data.
Des certifications reconnues
et un diplôme La Capsule
Diplôme Data Analyst & IA
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Un bloc RNCP
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La certification Microsoft Data Analyst Associate
L’IA, un vrai plus pour votre carrière
Aujourd’hui, un Data Analyst qui sait exploiter l’IA fait la différence sur le marché du travail. En plus d’analyser et de visualiser des données, vous apprendrez à utiliser des outils comme Scikit-Learn pour créer des modèles prédictifs et anticiper les tendances.
Avec ces compétences, vous ne vous contentez plus d’observer les données, vous les utilisez pour anticiper et optimiser la prise de décision en entreprise.
Un vrai atout pour votre CV : des compétences IA recherchées par les recruteurs
Passez de l’analyse à la prédiction : identifiez des tendances et insights grâce au Machine Learning
Maîtrisez des outils clés pour construire des modèles performants

Note moyenne de satisfaction
En 2024 - Tous campus

Une large communauté d’Alumnis

Taux d’employabilité après une de nos formations.
Le Data Engineering : l’expertise en plus
Un Data Analyst qui sait structurer et optimiser ses données a une longueur d’avance. Plus besoin d’attendre qu’un Data Engineer prépare vos datasets : avec les bons outils, vous collectez, transformez et chargez vos données en toute autonomie. Avec cette formation professionnalisante, vous ne vous contentez plus d’analyser des données : vous créez un environnement optimisé et automatisé pour des analyses plus rapides et plus fiables.
Un atout décisif : les entreprises recherchent des profils capables de gérer l’ensemble du pipeline de données
Maîtrisez des outils puissants pour automatiser et organiser vos flux de données
Gagnez en efficacité : nettoyez, préparez et chargez vos datasets sans dépendre d’autres équipes
Traitez la Data comme dans les meilleurs startups
Le pipeline Data à La Capsule


Développez 5 projets Data
Vous apprendrez dans cette formation de data analyst à devenir data analyst sur des cas concrets de projets de métier data, tels qu’ils existent dans les entreprises.
Vous allez par exemple lors de ce cursus data analyst travailler sur la collecte de données afin d’analyser les données d'un secteur et son environnement concurrentiel, vous travaillerez aussi sur un projet data de recommandation, où vous allez manipuler les datas pour construire un système de recommandation basé sur les préférences des utilisateurs, et vous pourrez également par exemple apprendre à utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les potentielles défaillances d'équipements. Des exemples des 10 projets en data analyse et IA concrets sur lesquels vous allez travailler tout au long de ce cursus data !
Travaillez sur 3 projets Data IA & Analyse prédictive
La maîtrise des outils d’Intelligence Artificielle est aujourd’hui un must-have dans les métiers de la data. Vous allez apprendre à maîtriser les outils d’IA afin de les intégrer dans vos projets data engineering. Vous allez par exemple travailler sur un projet de formation dans lequel vous allez créer un modèle prédictif pour détecter les transactions potentiellement frauduleuses ou encore utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les défaillances potentielles d'équipement.
Un savoir-faire en data analyse et data engineering qui vous permettra de vous démarquer sur le marché de l’emploi en tant que data analyst junior et de bénéficier d'une expertise pratique dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de l'analyse prédictive.
2 Hackathons data
Lors de cette formation en data analysis, vous allez mettre en pratique vos compétences en extraction de données, manipulation de données et stockage et data visualisation sur des tableaux de bord lors de projet de formation sous forme d'Hackathon de plusieurs jours, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences des métiers de la data acquises jusqu’alors.
Développez votre propre projet data en fin de parcours
Les 2 dernières semaines de ce bootcamp Data, travaillez en équipe de 4 personnes sur un projet data libre. Ce sera l’occasion de travailler sur un pipeline data complet, depuis la collecte et le nettoyage des données en passant par l’analyse jusqu'à la mise en forme de la data, projet que vous présenterez lors du Demoday final !
Travaillez sur 10 projets en 10 semaines !
Vous allez expérimenter une nouvelle façon d'apprendre.
À La Capsule, devenez data analyst avec une formation courte et intensive, sur des projets data concrets. C'est l'approche par projet de formation ou Project-Based Learning. À travers ces 10 projets, vous allez apprendre le métier de Data Analyst en immersion complète, comme si vous étiez déjà Data Analyst junior !
Chaque jour, au travers de ce cursus data les nouvelles notions en data engineering sont immédiatement mises en pratique au sein d’un projet data que vous développez sur plusieurs jours.

On observe ces dernières années
une explosion de la demande des métiers de la data


Financer sa formation Data Analyst
Compte personnel de formation (CPF), France Travail, Transitions Pro ou OPCO...
Pour en savoir plus, contactez-nous, nous répondrons à toutes vos questions pour financer votre formation :
hello@lacapsule.academy
Les prochaines sessions
Formez-vous à votre rythme
Format bootcamp à temps plein ou à temps partiel avec les cours en ligne les soirs et weekend, nos programmes s'adaptent à votre situation !
Rendez-vous tous les matins à 9H pour votre cours.
Chaque jour vous verrez une nouvelle notion.
Pendant ce cours en direct, vous pourrez poser toutes les questions nécessaires, échanger avec les autres élèves et votre teacher.

A 11H00, vous travaillerez avec vos buddies de la journée sur les challenges et quizz qui vont vous permettre de manipuler les notions du jour et de bien assimiler les nouveaux concepts.
Chaque jour, vous avancerez sur un projet Data et vous pourrez à tout moment demander l’aide de vos teachers, tout au long de la journée.

Votre teacher vous donnera sa solution du projet de l’après-midi lors du Live code. L’occasion de passer en revue l’ensemble des points difficiles de la journée et de poser toutes vos questions.
Rendez-vous tous les lundis à 18h30 pour votre premier cours de la semaine. Chaque semaine vous verrez deux nouvelles notions. Pendant ce cours en direct, vous pourrez poser toutes les questions nécessaires, échanger avec les autres élèves et votre teacher.

Après votre cours, c’est le moment de coder! En asynchrone, vous travaillerez sur des exercices pratiques et des challenges qui vont vous permettre de manipuler les notions du jour et de bien assimiler les nouveaux concepts. Besoin d’aide ? Nos Teachers sont disponibles toute la journée pour répondre à vos questions !

De 18h30 à 21h30, connectez-vous pour retrouver le Teacher, poser toutes vos questions et mettre en pratique ce que vous avez appris. Challenges, exercices et projet vous permettront d’assimiler la nouvelle notion.
Rendez-vous tous les jeudis à 18h30 pour votre deuxième cours de la semaine.
Comme pour le lundi, vous pourrez poser toutes les questions nécessaires et échanger avec les autres élèves et votre teacher.

Après votre cours, c’est le moment de coder! En asynchrone, vous travaillerez sur des exercices pratiques et des challenges qui vont vous permettre de manipuler les notions du jour et de bien assimiler les nouveaux concepts. Besoin d’aide ? Nos Teachers sont disponibles toute la journée pour répondre à vos questions !
Le samedi matin de 9h30 à 12h30, connectez-vous pour retrouver le Teacher, poser toutes vos questions et mettre en pratique ce que vous avez appris. Challenges, exercices et projet vous permettront d’assimiler la nouvelle notion.
Après la formation Data Analyst, le career center

Des ateliers de suivi technique
Vous accédez à un parcours ciblé autour de tables rondes sur l’IT, d’ateliers de préparation aux tests techniques et aux entretiens d’embauche ainsi que des sessions de suivi technique autour de votre projet.

Playbook à votre disposition
Le Career Playbook, c’est tous les conseils et les ateliers mis en place par La Capsule à la fin de votre formation Data Analyst & IA pour vous aider à vous lancer dans votre nouvelle vie et réussir votre reconversion professionnelle ! Comment trouver son premier poste et aborder les entretiens techniques ? Comment continuer à progresser après le Bootcamp ? CV, profil, on vous explique tout !
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Masterclass avec les meilleurs
À la fin de votre formation Data Analyst retrouvez nos Masterclass. Deux fois par semaine, les Masterclasses, réservées aux alumnis de La Capsule vous permettent de continuer à vous former, de consolider certaines notions et de vous perfectionner. Chaque semaine, vous travaillerez sur des challenges thématiques autour de sujets clés liés à la data analyse : Python, Docker, Docker Compose, ChatGPT...
Quel est le taux d'employabilité après avoir suivi votre formation ?
Notre formation affiche un taux d'employabilité de 90% de nos apprenants qui retrouvent une activité professionnelle dans les 6 mois suivant la fin de leur cursus, que ce soit en entreprise, en tant que freelance ou en lançant leur propre projet entrepreneurial.
Quelle différence entre Data Analyst et Data Scientist ?
La principale différence entre un Data Analyst et un Data Scientist réside dans l'étendue de leurs travaux.
Les Data Analysts se concentrent sur l'interprétation des données existantes pour générer des rapports et des visualisations aidant à la prise de décision basée sur des données historiques. Ils utilisent des outils comme SQL et Tableau, avec une bonne base en statistiques.
Les Data Scientists, en revanche, travaillent sur des projets plus complexes techniquement incluant la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Ils ont besoin de compétences avancées en programmation (en Python par exemple), en statistiques, et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui prédisent et influencent les futurs événements.
Sur le marché de l'emploi, les Data Analysts sont particulièrement recherchés. Il suffit de comparer les deux métiers sur les plateformes de recrutement. Par exemple, en février 2024 sur Welcome to the Jungle, on compte 850 offres de Data Analysts VS 330 offres de Data Scientists. Cela indique une forte demande pour les compétences centrées sur l'analyse et la visualisation des données, essentielles pour guider les décisions d'affaires quotidiennes.
Je n’ai pas de compétences techniques, puis-je m’inscrire quand même à la formation en Data ?
Absolument ! Notre bootcamp Data Analyst & IA est conçu pour accueillir des participants avec divers niveaux de compétences techniques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà quelques notions, notre cursus data vous guidera progressivement, des fondamentaux aux concepts avancés. Le processus d'admission évalue votre logique et votre motivation à intégrer le programme Data Analyse.
Fournissez-vous le matériel informatique ?
Pour suivre la formation, chaque étudiant doit se munir de son propre matériel. Il est impératif que votre ordinateur dispose d'une mémoire suffisante pour prendre en charge les divers logiciels qui seront utilisés. N'hésitez pas à solliciter l'assistance de notre équipe si vous avez besoin de conseils dans le choix de vos équipements.
Dans quelle langue la formation est-elle enseignée ?
Le bootcamp data analyst est dispensé en français, ainsi que les différentes ressources mis à votre disposition par La Capsule.
Quel est le salaire moyen d’un Data Analyst?
Le salaire initial d'un Data Analyst en France se situe généralement entre 40 000 et 50 000 euros par an. Avec l’expérience, ce salaire peut augmenter significativement. Après quelques années, un Data Analyst expérimenté peut s'attendre à un salaire annuel entre 60 000 et 70 000 euros, en fonction de l'impact de ses analyses et de ses compétences spécialisées.
