Formation Data Analyst & IA
Le Bootcamp en 10 semaines pour maîtriser la Data Analyse et l’IA et accéder aux métiers de la data les plus demandés !
Notre formation Data Analyste IA
Formez-vous au métier le plus recherché de la Data !
Son rôle ? Traduire les données complexes en informations exploitables. En utilisant des outils tels que Python, R et SQL, il collecte et analyse les données puis élabore des tableaux de bord, fournissant ainsi des insights cruciaux pour guider les décisions stratégiques des entreprises.
Au cœur de l'analyse objective des données, le Data Analyst joue un rôle central dans les organisations.
On observe ces dernières années
une explosion de la demande de ces professionnels
Pourquoi suivre cette formation Data Analyst ?
Optez pour le meilleur programme en Data Analyse ! Les entreprises recherchent aujourd’hui des profils capables d’analyser avec perspicacité les datas dans une optique business.
Leur rôle : aider les dirigeants à prendre les meilleures décisions stratégiques.
Collecter et stocker vos datas de façon optimale
Analyser vos datas à l’aide de SQL & Python
Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence
Note moyenne de satisfaction
Une large communauté d’Alumnis
Taux d’employabilité après une de nos formations.
Les prochaines sessions de la formation
Formez-vous à votre rythme
Format bootcamp à temps plein ou cours en ligne les soirs et weekend, nos programmes s'adaptent à votre situation !
Full-time
Part-time
Base en python
Vous maîtriserez les concepts fondamentaux du développement en Python ! Vous apprendrez les bases de la programmation et vous vous familiariserez avec la logique algorithmique.
Modélisation de données
La modélisation de données est une étape cruciale visant à définir l'organisation des données, permettant ainsi de faciliter leur exploitation ultérieure.
KPI & données métiers
Vous allez acquérir une compréhension approfondie du concept de KPI (Key Performance Indicator) et explorer les fondements de l'analyse de données, en vous familiarisant avec les principaux indicateurs de performance et les méthodes d'analyse associées
BI & Data visualisation
Maîtrisez la création de graphiques et de tableaux de bord clairs et interactifs, optimisés pour votre équipe. Extrayez des informations pertinentes de vos données en suivant une méthodologie d'analyse appropriée.
Requêtes en SQL
Maîtrisez la mise en place et le fonctionnement d’une base de données. Travaillez avec PostgreSQL, apprenez à créer une base de données relationnelle et écrivez vos requêtes pour réaliser des opérations CRUD.
Data Warehouse
Vous allez acquérir les compétences nécessaires pour regrouper et organiser efficacement vos données en tirant parti de l'utilisation de Data Warehouses, des solutions spécialisées permettant de centraliser et structurer vos données de manière optimale.
Extraction des données
Vous serez capable, à l’issue de ce module, d’extraire des données, c'est-à-dire récupérer des informations diverses de sources telles que bases de données, fichiers, et services web pour les utiliser dans des analyses ultérieures.
Prétraitement des Données
Vous allez apprendre à préparer les données brutes pour les rendre propres, fiables et prêtes à être intégrées dans le processus d'analyse.
Transformation des Données
Vous verrez comment structurer et modifier les données prétraitées pour les adapter aux exigences spécifiques des analyses à réaliser.
Analyse et statistiques avec Python
Vous allez apprendre à maîtriser Python, un langage de programmation incontournable en Data, grâce à sa facilité d'utilisation et sa polyvalence.
IA & Machine Learning
Explorez le monde de l'intelligence artificielle en acquérant une maîtrise des principes fondamentaux du Machine Learning, vous permettant ainsi de conduire des analyses complexes et de prévoir des résultats.
Vous allez travailler sur un projet data, un cas pratique inspiré d’un cas réel rencontré par des équipes data. Depuis la collecte des datas en passant par l’analyse puis la mise en place des outils de dataviz, vous allez gérer en équipe tout le pipeline data.
Codez 10 projets Data en 10 semaines !
Vous allez expérimenter une nouvelle façon d'apprendre.
À La Capsule, vous apprenez la Data Analyse web sur des projets concrets. C'est l'approche par projet ou Project-Based Learning. À travers ces 10 projets, vous allez apprendre le métier de Data Analyst en immersion complète, comme si vous étiez déjà Data Analyst !
Chaque jour, les nouvelles notions sont immédiatement mises en pratique au sein d’un projet que vous développez sur plusieurs jours.
Traitez la Data comme dans les meilleurs startups
Développez 5 projets Data
Vous apprendrez dans cette formation data analyst à devenir data analyst sur des cas concrets de projets data, tels qu’ils existent dans les entreprises.
Vous allez par exemple travailler sur la collecte de données afin d’analyser un secteur et son environnement concurrentiel, vous travaillerez aussi sur un projet de recommandation, où vous allez manipuler les dats pour construire un système de recommandation basé sur les préférences des utilisateurs, et vous pourrez également par exemple apprendre à utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les potentielles défaillances d'équipements. des exemples des 10 projets concrets sur lesquels vous allez travailler tout au long de ce programme !
Travaillez sur 3 projets Data IA & Analyse prédictive
La maîtrise des outils d’Intelligence Artificielle est aujourd’hui un must-have lorsque l’on travaille dans la data. Vous allez apprendre à maîtriser les outils d’IA afin de les intégrer dans vos projets data. Vous allez par exemple créer un modèle prédictif pour détecter les transactions potentiellement frauduleuses ou encore utiliser des données de maintenance préventive pour prédire les défaillances potentielles d'équipement.
Un savoir-faire qui vous permettra de vous démarquer sur le marché de l’emploi et de bénéficier d'une expertise pratique dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de l'analyse prédictive.
2 Hackathons data
Lors de cette formation data analyste, vous allez mettre en pratique vos compétences en extraction, manipulation de données et stockage et visualisation de données lors de Hackathons, sur plusieurs jours, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences acquises jusqu’alors.
Développez votre propre projet data en fin de parcours
Les 2 dernières semaines de la formation de Data Analyst & IA, travaillez en équipe de 4 personnes sur un projet libre. Ce sera l’occasion de travailler sur un pipeline data complet, depuis la collecte et le nettoyage des données en passant par l’analyse jusqu'à la mise en forme de la data, projet que vous présenterez lors du Demoday final !
Rendez-vous tous les matins à 9H pour votre cours.
Chaque jour vous verrez une nouvelle notion.
Pendant ce cours en direct, vous pourrez poser toutes les questions nécessaires, échanger avec les autres élèves et votre teacher.
À 11H00, vous travaillerez avec vos buddies de la journée sur les challenges et quizz qui vont vous permettre de manipuler les notions du jour et de bien assimiler les nouveaux concepts.
Chaque jour, vous avancerez sur un projet Data et vous pourrez à tout moment demander l’aide de vos teachers, tout au long de la journée,
Votre teacher vous donnera sa solution du projet de l’après-midi lors du Live code. L’occasion de passer en revue l’ensemble des points difficiles de la journée et de poser toutes vos questions.
RDV avec notre Teacher à 18H30 pour les Office Hours, des sessions de mentoring 2 soirs par semaine. Vous travaillerez sur des challenges thématiques et des exercices pour consolider les notions de la semaine.
Financer sa formation developpeur web
Pour en savoir plus, contactez-nous, nous répondrons à toutes vos questions sur les financements :
hello@lacapsule.academy
Après le bootcamp, le career center
Des ateliers de suivi technique
Vous accédez à un parcours ciblé autour de tables rondes sur la data, d’ateliers de préparation aux évaluations techniques et aux entretiens d’embauche.
Rejoignez notre communauté
Après votre formation, vous aurez accès à un réseau de plus de 1500 alumni de La Capsule en France et dans le monde entier.
Quel est le taux d'employabilité après avoir suivi votre formation ?
Notre formation affiche un taux d'employabilité de 94% de nos apprenants qui retrouvent une activité professionnelle dans les 6 mois suivant la fin de leur cursus, que ce soit en entreprise, en tant que freelance ou en lançant leur propre projet entrepreneurial.
Peut-on faire un stage après la formation ?
Oui, absolument. À l'issue de la formation, les participants ont la possibilité de réaliser un stage pour mettre en pratique leurs nouvelles compétences. La Capsule fournit une convention de stage pour une durée maximale de 6 mois. Cette opportunité est idéale pour acquérir une expérience concrète, approfondir vos connaissances et faciliter votre insertion professionnelle dans le domaine de la data.
Quelle différence entre Data Analyst et Data Scientist ?
La principale différence entre un Data Analyst et un Data Scientist réside dans l'étendue de leurs travaux.
Les Data Analysts se concentrent sur l'interprétation des données existantes pour générer des rapports et des visualisations aidant à la prise de décision basée sur des données historiques. Ils utilisent des outils comme SQL et Tableau, avec une bonne base en statistiques.
Les Data Scientists, en revanche, travaillent sur des projets plus complexes techniquement incluant la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Ils ont besoin de compétences avancées en programmation (en Python par exemple), en statistiques, et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui prédisent et influencent les futurs événements.
Sur le marché de l'emploi, les Data Analysts sont particulièrement recherchés. Il suffit de comparer les deux métiers sur les plateformes de recrutement. Par exemple, en février 2024 sur Welcome to the Jungle, on compte 850 offres de Data Analysts VS 330 offres de Data Scientists. Cela indique une forte demande pour les compétences centrées sur l'analyse et la visualisation des données, essentielles pour guider les décisions d'affaires quotidiennes.
Je n’ai pas de compétences techniques, puis-je m’inscrire quand même à la formation en Data ?
Absolument ! Notre bootcamp Data Analyst & IA est conçu pour accueillir des participants avec divers niveaux de compétences techniques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà quelques notions, notre cursus data vous guidera progressivement, des fondamentaux aux concepts avancés. Le processus d'admission évalue votre logique et votre motivation à intégrer le programme Data Analyse.
Fournissez-vous le matériel informatique ?
Pour suivre la formation, chaque étudiant doit se munir de son propre matériel. Il est impératif que votre ordinateur dispose d'une mémoire suffisante pour prendre en charge les divers logiciels qui seront utilisés. N'hésitez pas à solliciter l'assistance de notre équipe si vous avez besoin de conseils dans le choix de vos équipements.
Dans quelle langue la formation est-elle enseignée ?
Le bootcamp data analyst est dispensé en français, ainsi que les différentes ressources mis à votre disposition par La Capsule.
Quel est le salaire moyen d’un Data Analyst?
Le salaire initial d'un Data Analyst en France se situe généralement entre 40 000 et 50 000 euros par an. Avec l’expérience, ce salaire peut augmenter significativement. Après quelques années, un Data Analyst expérimenté peut s'attendre à un salaire annuel entre 60 000 et 70 000 euros, en fonction de l'impact de ses analyses et de ses compétences spécialisées.